Burc Karakas · 28 Nisan 2020
Python, en popüler üst düzey genel amaçlı programlama dillerinden biri olarak kabul edilir. Python aslında 70'li ve 80'li Monty Python'un komedi topluluğundan ismidir. Python, kullanımı kolay kullanıcı dostu bir sözdizimi izler. Yani herhangi bir kişi diğer karmaşık terminolojileri öğrenmeden kodlamayı öğrenebilir. Şu anda, Python web geliştirme gibi çeşitli şeylerden veri analizine, kuantum hesaplamaya kadar kullanılmaktadır.
Ücretsiz Python öğrenme kurslarının listesi
Skillshare
Skillshare yeni başlayanlara yönelik çeşitli Python öğreticileri sunmaktadır. İşgalci kursu, bu kursu öğrenen insanların python'un ne olduğu hakkında hiçbir fikre sahip olmadıkları zihniyetle tasarladı. İlk birkaç bölüm python'un ne olduğu ve onu nasıl öğrenebileceğinizle ilgilidir.
Kurs, toplam 11 saatlik çalışma süresine sahip 70 bölümden oluşmaktadır. Bu bölümler çeşitli aritmetik, mantıksal ve ilişkisel çalışmalarda yardımcı olacaktır. Kurs, daha iyi bir kod oluşturmak için hassaslaştırmak için kodunuzun performansını ölçmek gibi gelişmiş konulara adım adım izin verir. Sık yapılan hataları kaldırır. Skillshare size not ekleme olanağı sağlar ancak altyazı desteği yoktur.
Bu kurs doğrudan uygulama üzerinden indirerek de telefonunuzda görüntülenebilir.
Bit Degree
Bit Derecesi çok çeşitli mükemmel kurslar sunar, ancak bu Python kursu pastayı alır. Adından da anlaşılacağı gibi, kurs size python kullanarak 10 pratik uygulamanın nasıl oluşturulacağını öğretir.
Kurs 50+ videodan oluşmaktadır.
İşte öğrenecekleriniz:
LinkedIn Learning
LinkedIn Learning inanılmaz bir uzman iyileştirme kursları kapsamı sunar ve Python ile mesleğinizi geliştirin aynıdır.
Bu kurs, zamanı kısıtlamış biri için tasarlanmıştır ve Python için hızlı bir prologa ihtiyacınız varsa sizin için en uygunudur. Eğitimci Python'un Anaconda iletimini kullanır ve Jupyter Notebook'da kod oluşturur. Eğitmen, dilin yapı karelerinden herhangi birini etkilemez ve egzersizleri hoş bir şekilde düzenlenir ve her yerde tanımlanır.
Kursla ilgili faydalı olan şey, bazı derslerin erken temposunda yaptığı bir gelişmeyi hemen kodlamaktan ziyade, öğretmenin her egzersize yapıyı ve kullanımını netleştirerek başlamasıdır. Kurs, düzenlenmiş programlamayı sorgulamak için hızlı bir prolog ile biter.
LinkedIn Learning’in video oynatıcısı altyazıları destekler ve aynı şekilde sohbete atlamak için kullanabileceğiniz bir konuşma metni de alabilirsiniz. LinkedIn Learning, bu kursa katılmak için ihtiyaç duyulabilecek her şey olması gereken 1 aylık ücretsiz bir ön hazırlık sunuyor.
Coursera (Ücretsiz)
Coursera, tercih edilen web tabanlı öğrenme varlıklarımızdan bir diğeri olup, Bilgi İşlem Prensipleri, Python ile kodlama yeteneklerinizi geliştirmek için iyi bir derstir. İki bölümde tanıtıldı ve Rice Üniversitesi tarafından yedi derslik bir toplama sahip Temel Bilgi İşlem Uzmanlığı'nın bir özelliği olarak sunulmaktadır. Kurslar, her biri çeşitli video adresleri, okumaları, pratik çalışmaları, okul testleri ve ödevleri olan egzersizleri bir süre daha bölümlere ayırır.
Rice Üniversitesi'nin üç Bilgisayar Bilimi çalışanı tarafından yönetiliyorlar ve bir PC araştırmacısının düşünce sürecini benimsemenize yardımcı olmak için temel Python yeteneklerinizi güncelleyecekler. Kurslar, bilimsel ve hesaplamalı standartlar ve bunları karmaşık sorunlarla başa çıkmak için nasıl birleştirebileceğiniz, mükemmel kod oluşturmanıza yardımcı olmak için sunar.
Coursera, kapalı altyazılar ve transkriptler sunan hoş bir video oynatıcıya sahiptir. Aynı şekilde video adresi sırasında istediğiniz zaman not alabilirsiniz. Her şeyin en iyisi, bağlantısız inceleme için altyazılar ve transkriptler gibi video adreslerini MP4 formatında indirebilirsiniz. Kursları Ücretsiz olarak inceleyebilirsiniz
edX (Ücretsiz)
edX, kurslara ulaşmasına izin veren mükemmel bir kapsam sağlar ve Python ile Verileri Analiz Etme kursu, bazı Python kodlama yeteneklerine sahip olanların bilgi bilimi alanına gerçekten girmesi için inanılmaz bir yol olabilir.
Bu kurs size Python'u kullanarak ham bilgileri önemli verilere dönüştürmeniz için gereken tüm yetenekleri sunar ve size Python'un Pandas, NumPy, SciPy ve scikit-learn gibi bilgi inceleme kitaplıkları hakkında bilgi verir.
Kendi kendini yöneten kurs, 6'sı son görev olmak üzere beş modüle ayrılmıştır. Her modül, kütüphaneleri sunmadan önce vereceği fikirlerin ve önceden tanımlanmış hedefe ulaşmak için nasıl kullanıldıklarının özeti ile başlar. Son satın alınan bilgileri kullanmak için size yardımcı olacak testler ve laboratuvar etkinlikleri vardır.
Kayıtlarda tıpkı kullanabileceğiniz İngilizce transkriptler gibi kapalı yazıtlar var.videoya girin. Kurs, IBM tarafından yönetilmektedir ve beş hafta boyunca haftada 2-4 saat sürmenizi beklemektedir. 9 Mart 2020'de dağıtıldı ve 16 Mayıs 2020'ye kadar hiçbir ücret ödemeden alabilirsiniz.
Yazılım mühendisliği bölümü olan üniversiteleri görmek için buraya tıklayınız!
Hayalinizdeki üniversiteyi bulalım