Veri Bilimi Kariyeri Hakkında Bilmeniz Gerekenler!

Günümüz ekonomisi, verilerle o kadar yönlendiriliyor ki, işletmeler, şirketler tarafından toplanan bu çok büyük miktardaki verileri gerçek ve eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürebilen yetenekli veri bilimcilerini avlıyor.

Piyasadaki veri bilimcileri destekleyici güç haline geldiğinde, tüm üniversite mezunlarının akademik kariyerlerini veri bilimine doğru yönlendirdiğini görmek sürpriz olmadı. Ne yazık ki, kısa süre sonra, veri biliminde ana dalın birçok üniversite tarafından sunulmadığı gerçeği ortaya çıktı.

Veri bilimci olmanın birçok farklı yolu vardır ve bunlardan ikisi çok farklı bir akademik geçmişe sahip olabilir ve hatta tamamen farklı sorunları çözmek için farklı kodlama dilleri kullanabilir.

Veri bilimi, veri hazırlama, araştırma, temsil, dönüştürme, görselleştirme ve sunumu içeren çok çeşitli alt bölümleri olan çok geniş bir alandır. Ayrıca tahmine dayalı analiz, makine öğrenimi vb. İçerir. Bu alanda yeni olan yeni başlayanlar veya öğrenciler için, öncülük eden birileri olmayınca gerçekten zordur.

Veri Bilimcisi Olmak İçin Gerekli Beceriler

Veri bilimcisi olma hedefinize ulaşmanıza yardımcı olabilecek tüm dereceleri tartışmadan önce, daha çok önkoşul olarak kabul edilen ve bölünebileceği geniş spektruma rağmen bir veri bilimcisi olmak için gerekli olan becerileri belirlemek daha önemlidir. Nedir bunlar dersek; Teknoloji hakimiyeti, programlama becerileri, problem keşfetme ve çözme becerileri diyebiliriz.

Veri bilimcisi olmak için gerekli teknolojik beceriler arasında matematik, istatistik, kodlama, veri tartışması, veri ön işleme, veri görselleştirme ve makine öğrenimi yer alır. Bu teknolojik becerilere sahip olmadan sektörde ayakta kalamazsınız.

Öyleyse, veri bilimcisi olmanız için size güçlü bir temel sağlayabilecek en iyi lisans derecelerini listeleyelim;

• Matematik,
• İstatistik,
• Fizik,
• Ekonomi,
• Biyoenformatik,
• Bilgisayar Bilimleri,
• Mühendislik (Yazılım ve Bilgisayar öncelikli),
• Finans,

Şeklindedir.